Мультифрактальний аналіз поляризаційних мап еліптичності мікроскопічних зображень фацій крові та диференціальна діагностика патології щитоподібної залози

Abstract

Мета дослідження – здійснити порівняльний аналіз ефективності методу мультифрактальної обробки мап еліптичності поляризації цифрових мікроскопічних зображень надмолекулярних білкових мереж полікристалічних фацій крові з метою визначення нових об’єктивних критеріїв (маркерів) цифрової лазерної гістологічної диференціальної діагностики патології щитовидної залози. Висновки. 1. Виявлено найбільш оптимальні статистичні маркери методу картографування мап еліптичності поляризації цифрових мікроскопічних зображень фацій крові і встановлено хорошу діагностичну спроможність методу (~87.3 %-88.3 %) та задовільний рівень (~78.4 %-81.4 %) диференціації патології щитовидної залози. 2. Виявлено найбільш оптимальні мультифрактальні маркери методу картографування мап еліптичності поляризації цифрових мікроскопічних зображень фацій крові і установлено відмінний рівень (~96 %-98 %) збалансованої точності диференціальної діагностики патологій щитовидної залози.

The aim of the study – to conduct a comparative analysis of the effectiveness of the multifractal processing method of polarization ellipticity maps of digital microscopic images of supramolecular protein networks of polycrystalline blood smears in order to determine new objective criteria (markers) of digital laser histological differential diagnosis of the thyroid gland pathology. Conclusions. 1. The most optimal statistical markers of the method of mapping ellipticity maps of polarization of digital microscopic images of blood smears were found to be the most optimal, and a good diagnostic capacity of diagnosis (~87.3 %-88.3 %) and a satisfactory level (~78.4 %-81.4 %) of differentiation of thyroid pathology were established. 2. Multifractal markers of the mapping ellipticity maps method of polarization of digital microscopic images of blood smears were found to be the most optimal and an excellent level (~96 %-98 %) of the balanced accuracy of differential diagnosis of the thyroid gland pathologies was established.