Показать сокращенную информацию
dc.contributor.author | Nahirniak, V.M. | en |
dc.coverage.temporal | 06, 08 лютого 2023р. | uk_UA |
dc.date.accessioned | 2023-10-18T08:00:55Z | |
dc.date.available | 2023-10-18T08:00:55Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | http://dspace.bsmu.edu.ua:8080/xmlui/handle/123456789/21432 | |
dc.description.abstract | When preparing and conducting radiation therapy for a patient, an important prerequisite for a quality radiation treatment is the development of a treatment plan. In order to start developing a treatment plan in the treatment planning system (TPS), you need a high-quality CT image of the patient, which visualizes the area of irradiation and clearly visible organs located in risk zones near the tumor. The presence of visualization noise on CT images, unclear contours of tissues and organs, and artifacts complicate the preparation of a treatment plan and reduces its quality. | en |
dc.format.extent | c. 426-427 | uk_UA |
dc.language.iso | en | uk_UA |
dc.publisher | Буковинський державний медичний університет | uk_UA |
dc.title | Advantages in the use of the laplacian kernel for image processing in matlab | en |
dc.type | Thesis | uk_UA |
dc.event.place | Чернівці | uk_UA |
dc.source.name | Збірник матеріалів підсумкової 104-ї науково-практичної конференції з міжнародною участю професорсько-викладацького персоналу Буковинського державного медичного університету | uk_UA |