Статистичний аналіз мап еліптичності поляризації цифрових мікроскопічних зображень фацій крові та диференціальна діагностика патології щитоподібної залози

Abstract

Мета дослідження. Проведення порівняльного аналізу ефективності методів статистичної обробки мап еліптичності поляризації цифрових мікроскопічних зображень надмолекулярних білкових мереж полікристалічних фацій крові з метою визначення нових об’єктивних критеріїв (маркерів) цифрової лазерної гістологічної диференціальної діагностики патології щитоподібної залози. Висновки. 1. Представлені та проаналізовані у рамках комплексного статистичного підходу експериментальні результати поляризаційного картографування мап еліптичності поляризації цифрових мікроскопічних зображень фацій крові донорів і хворих на вузловий зоб, аутоімунний тиреоїдит і папілярний рак. 2. Виявлено найбільш оптимальнім статистичні маркери методу картографування мап еліптичності поляризації цифрових мікроскопічних зображень фацій крові і установлено хорошу діагностичну спроможність діагностики (~87,3 % – 88,3 %) та задовільний рівень (~78,4 % – 81,4 %) диференціації патології щитоподібної залози.

The aim of the study. Conducting a comparative analysis of the effectiveness of methods of statistical processing of polarization ellipticity maps of digital microscopic images of supramolecular protein networks of polycrystalline blood facies with the aim of determining new objective criteria (markers) of digital laser histological differential diagnosis of thyroid pathology. Conclusions. 1. Experimental results of polarization mapping of polarization ellipticity maps of digital microscopic images of blood facies of donors and patients with nodular goiter, autoimmune thyroiditis, and papillary cancer are presented and analyzed within the framework of a complex statistical approach. 2. The most optimal statistical markers of the mapping method of polarization ellipticity maps of digital microscopic images of blood facies were found to be the most optimal, and a good diagnostic capacity of diagnosis (~87.3 % – 88.3 %) and a satisfactory level (~78.4 % – 81.4 %) of differentiation of thyroid pathology were established.