Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.bsmu.edu.ua:8080/xmlui/handle/123456789/21432
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorNahirniak, V.M.en
dc.coverage.temporal06, 08 лютого 2023р.uk_UA
dc.date.accessioned2023-10-18T08:00:55Z-
dc.date.available2023-10-18T08:00:55Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttp://dspace.bsmu.edu.ua:8080/xmlui/handle/123456789/21432-
dc.description.abstractWhen preparing and conducting radiation therapy for a patient, an important prerequisite for a quality radiation treatment is the development of a treatment plan. In order to start developing a treatment plan in the treatment planning system (TPS), you need a high-quality CT image of the patient, which visualizes the area of irradiation and clearly visible organs located in risk zones near the tumor. The presence of visualization noise on CT images, unclear contours of tissues and organs, and artifacts complicate the preparation of a treatment plan and reduces its quality.en
dc.format.extentc. 426-427uk_UA
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherБуковинський державний медичний університетuk_UA
dc.titleAdvantages in the use of the laplacian kernel for image processing in matlaben
dc.typeThesisuk_UA
dc.event.placeЧернівціuk_UA
dc.source.nameЗбірник матеріалів підсумкової 104-ї науково-практичної конференції з міжнародною участю професорсько-викладацького персоналу Буковинського державного медичного університетуuk_UA
Appears in Collections:СЕКЦІЯ 22. Фізичні дослідження в медицині

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Nahirniak V.M. _426.pdf320.58 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.