Застосування кластерних та класифікаційних методів DataMining у дослідженні механізмів взаємообтяження реактивного артриту та хронічного пієлонефриту за показниками метаболізму сполучної тканини

Abstract

Резюме. Порушення обмінних процесіє у системі "протеоглікани-колаген", зміна ферментативних реакцій у хворих на реактивний артрит (РеА) найчастіше передують багатьом ускладненням, у тому числі і порушенню функції нирок. Класичні регресійні методи малоінформативні у визначенні взаємообтяження РеА та хронічного пієлонефриту (ХП), а також первинності виникнення хвороби.

Резюме. Нарушения обменных процессов в системе "протеогликаны-коллаген", изменение ферментативных реакций у больных реактивным артритом (РеА) чаще всего предшествуют многим осложнениям, в том числе и нарушению функции почек. Классические регрессионные методы малоинформативны в определении взаимоотягощения РеА и хронического пиелонефрита (ХП), а также первичности возникновения болезни.

Resume. Disorders of metabolic processes in the "proteoglycans-collagen" system, changes in enzymatic reactions in patients with reactive arthritis (ReA) are often preceded by many complications, including impaired renal function. Classical regression methods are not very informative in determining the mutual burden of ReA and chronic pyelonephritis (CP), as well as the primacy of the disease.