Дигіталізація електрокардіографії і фотоплетизмографія: клінічне впровадження кількісного аналізу серцевого ритму

Abstract

Мета роботи – порівняти можливості визначення варіабельності частоти пульсу (ВЧП) під час реєстрації фотоплетизмографії (ФПГ) на смартфоні з розрахунком показників варіабельності серцевого ритму (ВСР) при цифровому аналізі ЕКГ. Дослідити зміни параметрів ВСР залежно від констеляції діагнозів ішемічної хвороби серця (ІХС) з гіпертонічною хворобою (ГХ) та її ускладненням – гострим порушенням мозкового кровообігу (ГПМК) та оцінити інформативність отриманої ВЧП проти розрахунку ВСР по ЕКГ. Матеріал і методи. Було обстежено 39 пацієнтів з діагнозами стабільна стенокардія ІІ-ІІІ функціонального класів (СтСт) з, або без супутньої ГХ; з них 13 мали ускладнення у вигляді ГПМК. Результати. Встановлено, що варіабельність серцевого ритму, залежно від методу оцінки – при реєстрації ВЧП чи розрахунку ВСР немає розбіжностей відповідно до показників SDNN і rMSSD. Вагус-опосередковані зміни ВСР у короткостроковому періоді більш виражені для ішемічної хвороби серця і гіпертонічної хвороби (pNN50). Доведено виснаження реактивності за ІХС і ІХС з ГХ проти приєднання її ускладнення – ГПМК згідно із зменшенням амплітуди низькочастотних показників варіабельності серцевого ритму (LF). Висновки. Отже, коли ми потребуємо метод швидкого аналізу біля ліжка хворого та інтерпретації отриманих результатів, використання з цією метою смартфона може бути ефективним, різноманітність програмного забезпечення є достатньою, а можливість самостійного використання пацієнтом є важливою. Використання програми власного аналізу "Smart-ECG" потребує подальших досліджень і впроваджень.

Цель работы – изучение возможности определения вариабельности частоты пульса (ВЧП) при регистрации фотоплетизмографии (ФПГ) на смартфоне, по сравнению с расчетом показателей вариабельности сердечного ритма (ВСР) при цифровом анализе ЭКГ. Исследовать изменения параметров ВСР в зависимости констелляции диагнозов ишемической болезни сердца (ИБС) с гипертонической болезнью (ГБ) и ее осложнений – острым нарушением мозгового кровообращения (ОНМК) и оценить информативность ВЧП в сравнении с расчётом ВСР по ЕКГ. Материал и методы. Обследовано 39 пациентов с диагнозами стабильная стенокардия II-III функционального класса (СтСт) с или без сопутствующей ГБ, из них 13 имели осложнения в виде ОНМК. Результаты. Было установлено, что при анализе ВСР, в зависимости от метода оценки – при регистрации ВЧП или расчета ВСР по ЭКГ нет разногласий по показателям SDNN и rMSSD. Вагус-опосредованные изменения ВСР в краткосрочном периоде более выражены для ишемической болезни сердца и гипертонической болезни (pNN50). Доказано истощения реактивности по ИБС и ИБС с ГБ против присоединения ее осложнения – ОНМК по уменьшению амплитуды низкочастотных показателей вариабельности сердечного ритма (LF). Выводы. Когда мы нуждаемся в методе быстрого анализа у постели больного и интерпретации полученных результатов, использование с этой целью смартфона может быть эффективным, разнообразие программного обеспечения является достаточным, а возможность самостоятельного использования пациентом важна. Использование собственного анализа "Smart-ECG" требует дальнейших исследований и внедрений.

In order to study the possibility of determining the pulse variability (PV) when analyzed photoplethysmography (PPG) recorded by smartphone compared to the calculation of cardiac heart rate variability (HRV) when analyzed digitalized ECG, and the objectification of HRV depending on the constellation of diagnosis of coronary heart disease (CHD) with or without arterial hypertensian (AH) and its complication – acute cerebrovascular disorder (ACD) and comparison of the informativeness of the PV and HRV calculation. Material and methods. 39 patients with diagnoses stable angina II-III functional classes (StA) with, or without associated AH. 13 of them had complications in the form of ACD. Results. It was found that HRV, depending on the method of assessment, for registering a PV or recording digitalized ECG does not differ according to the SDNN and rMSSD indices. Vagus-mediated changes in HRV in the short term are more pronounced for coronary heart disease and hypertension (pNN50). The depletion of reactivity for CHD with or without AH has been proved, in contrast to patients with ACD according to the decrease in the amplitude of low frequency heart rate variability (LF). Conclusions. So, when we need a quick analysis method at the patient's bed with interpretation of the results, using a smartphone for this purpose can be effective, the variety of software is sufficient, and the possibility of using this method by the patient is important. The using of the Smart-ECG own software requires further research and implementation.